El reconocido estratega de criptomonedas Arthur Hayes hizo declaraciones impactantes sobre datos macroeconómicos y flujos de liquidez globales durante una transmisión en vivo. Al describir el estado actual de Bitcoin como un “mercado alcista emergente”, Hayes afirmó que los inversores deberían prepararse para alcanzar los 126.000 dólares.
En el centro de la tesis de Hayes sobre el auge económico se encuentran los procesos de creación de crédito de los bancos centrales y comerciales. Hayes señaló específicamente que la competencia en inteligencia artificial (IA) entre Estados Unidos y China requiere una inversión masiva de capital (CapEx).
Hayes argumentó que “si Google o los gigantes chinos se quedan sin efectivo para la carrera de la IA, los bancos intervendrán bajo la presión de los gobiernos en materia de 'seguridad nacional' y abrirán los grifos del crédito”, afirmando que esta abundancia de liquidez fluiría directamente hacia activos con una oferta limitada, como el Bitcoin.
Hayes, quien calificó las expectativas del mercado con respecto a las políticas de tasas de interés de la Reserva Federal como “un desvío de atención”, dijo que la cantidad de dinero en el sistema es más importante que el costo del dinero (interés).
A pesar de la retórica de la Reserva Federal sobre la reducción de su balance, afirmó que las regulaciones están obligando a los bancos a comprar bonos, y que el efecto neto de esto equivale a imprimir dinero.
Arthur Hayes compartió sus estrategias no solo para Bitcoin, sino también para el mercado de altcoins:
- Hyperliquid (HYPE): Hayes describió el desarrollo de los exchanges descentralizados (DEX) como un “evento catastrófico para los exchanges centralizados”. Elogió el modelo de ingresos y la economía de tokens de Hyperliquid, destacando que la transferencia directa de valor a los poseedores de tokens es una gran ventaja.
- Zcash (ZEC): Hayes, argumentando que las criptomonedas centradas en la privacidad serán la próxima gran tendencia, afirmó que los proyectos de privacidad como Zcash se convertirán en una “necesidad” ante la capacidad de la IA para desanonimizar conjuntos de datos.
*Esto no constituye asesoramiento de inversión.